Il y a un discours préoccupant dans l'EdTech en ce moment. Les nouvelles plateformes promettent de « révolutionner » l'éducation en automatisant ce que font les enseignants. L'IA écrira vos cours. L'IA notera vos élèves. L'IA personnalisera l'apprentissage. Le message implicite est que les enseignants sont le goulot d'étranglement, et la technologie est la solution.
Nous pensons que c'est inverser les choses.
Les enseignants ne sont pas le problème à résoudre. Ce sont des professionnels qui comprennent leurs élèves, leur programme et leur classe d'une manière qu'aucun algorithme ne peut égaler. La recherche éducative montre systématiquement que la qualité de l'enseignant est le facteur scolaire le plus important affectant la réussite des élèves (Opper, 2019). Ce qui manque souvent aux enseignants, ce n'est pas l'intelligence ou la créativité. C'est le temps, les ressources et les bons outils.
C'est pourquoi nous avons construit WhimsyLabs comme nous l'avons fait. Nous fournissons une bibliothèque d'expériences virtuelles artisanales prêtes à l'emploi, ET nous donnons aux enseignants les outils pour créer exactement ce dont leurs élèves ont besoin.
Des laboratoires prêts à l'emploi pour chaque programme
Tous les enseignants ne veulent pas créer leurs propres expériences, et c'est parfaitement acceptable. WhimsyLabs est livré avec une bibliothèque complète de travaux pratiques virtuels préconçus, chacun conçu par des éducateurs scientifiques et aligné sur les principaux organismes d'examen incluant AQA, OCR, Edexcel et les programmes internationaux.
Ce ne sont pas des simulations basiques. Chaque expérience fonctionne sur notre moteur physiquement précis, de sorte que les élèves expérimentent un comportement réaliste de l'équipement, des exigences techniques appropriées et des résultats scientifiques authentiques. La recherche montre que les simulations basées sur la physique améliorent significativement la compréhension conceptuelle par rapport aux animations simplifiées (Finkelstein et al., 2010). Vous pouvez les assigner telles quelles, confiant que les élèves obtiennent une expérience pratique de qualité.
Le problème avec uniquement des expériences préemballées
Les laboratoires prêts à l'emploi couvrent bien le programme de base. Mais les enseignants nous disent qu'ils ont parfois besoin de quelque chose de différent :
- Un contexte spécifique. Vous voulez enseigner le titrage en utilisant des exemples pertinents pour votre approvisionnement en eau local, pas un scénario acide-base générique.
- Un soutien supplémentaire. Vos élèves de troisième ont besoin de plus d'aide que ce que la version standard fournit.
- Un défi étendu. Vos élèves avancés ont fini tôt et ont besoin de quelque chose de plus difficile.
- Un TP unique. Vous avez conçu une expérience brillante qui n'existe dans aucun manuel.
Les études sur l'autonomie des enseignants constatent systématiquement que lorsque les enseignants ont le contrôle sur les décisions pédagogiques, la satisfaction au travail et les résultats des élèves s'améliorent (Pearson & Moomaw, 2005). Parfois, vous avez besoin de la flexibilité de faire les choses à votre façon.
Le concepteur d'expériences personnalisé
C'est là qu'intervient notre concepteur d'expériences. Le processus est simple : collez votre protocole de laboratoire existant, ou fournissez simplement une liste d'équipements et d'objectifs d'apprentissage. Notre IA génère le reste.
Vous obtenez une expérience virtuelle complète avec :
- Section théorie et contexte présentant la science
- Guide de laboratoire étape par étape guidant les élèves à travers le TP
- Questions d'évaluation testant la compréhension
Voici l'essentiel : vous pouvez modifier tout cela. Acceptez ce que l'IA génère, ajustez les parties qui ne correspondent pas tout à fait à votre style d'enseignement, ou réécrivez des sections entièrement. L'IA fait le gros du travail ; vous prenez les décisions pédagogiques.
Le moteur physique fait le reste. Quel que soit l'équipement et les réactifs que vous spécifiez, le laboratoire virtuel les simule avec précision. Les élèves obtiennent des mesures réalistes, un retour approprié sur la technique et la sensation authentique du travail de laboratoire.
Pourquoi le contrôle de l'enseignant est important
La recherche sur l'enseignement efficace souligne systématiquement l'importance du savoir pédagogique du contenu—la compréhension spécialisée que les enseignants développent sur comment enseigner des sujets spécifiques à des élèves spécifiques (Ball et al., 2008). Quand les enseignants peuvent adapter leurs outils à leur contexte, de bonnes choses se produisent :
- Les leçons se connectent à ce qui précède. Vous pouvez concevoir une expérience qui s'appuie sur le sujet de la semaine dernière, en utilisant la même terminologie que vous avez développée.
- Vous pouvez répondre à vos élèves. Si la moitié de la classe a eu des difficultés avec un concept, vous pouvez créer un TP ciblé pour y remédier ce jour-là, pas le trimestre prochain quand un fournisseur publie une mise à jour.
- L'évaluation s'aligne avec l'enseignement. Les questions que vous posez peuvent correspondre exactement à ce que vous avez enseigné, pas à ce que quelqu'un dans une équipe produit a décidé être « typique ».
- Vous restez l'expert. La technologie soutient votre jugement professionnel au lieu de le contourner.
Les enseignants nous disent systématiquement qu'ils veulent plus d'options de personnalisation dans leurs outils EdTech. Nous construisons ce que les enseignants demandent réellement.
L'IA comme assistant, pas comme remplacement
Nous utilisons effectivement l'IA dans WhimsyLabs. Notre tuteur IA, WhimsyCat, observe ce que les élèves font dans le laboratoire virtuel et offre des conseils quand ils sont bloqués. Notre système de notation utilise l'IA pour évaluer la technique pratique, pas seulement les réponses finales.
Mais voici la différence : l'IA travaille pour vous, pas à votre place. La recherche sur l'IA en éducation souligne l'importance de garder les enseignants dans la boucle pour les décisions pédagogiques (Holstein et al., 2019).
- Vous définissez ce qu'elle enseigne. WhimsyCat suit les objectifs d'apprentissage que vous avez définis.
- Vous examinez ses retours. Les notes générées par l'IA sont des suggestions. Vous avez le contrôle total.
- Vous décidez quand elle intervient. Vous voulez que les élèves luttent de manière productive avant d'obtenir des indices ? Vous pouvez configurer cela.
- Elle gère les parties fastidieuses. Observer la technique de titrage de trente élèves est épuisant. L'IA peut signaler ceux qui ont besoin de votre attention.
Pensez-y comme un assistant d'enseignement qui ne se fatigue jamais, ne manque jamais une étape, mais s'en remet toujours à votre jugement. C'est le rôle que la technologie devrait jouer.
À quoi cela ressemble en pratique
Voici un exemple réel. Une enseignante de chimie avec qui nous travaillons enseigne dans une école où de nombreux élèves ont l'anglais comme langue seconde. L'expérience de titrage standard suppose que les élèves comprennent des termes comme « point d'équivalence » et « lecture de burette » sans soutien.
En utilisant notre concepteur d'expériences, elle a :
- Collé son protocole de laboratoire papier existant
- Examiné le contenu généré par l'IA et simplifié le langage
- Ajouté des fenêtres contextuelles de glossaire visuel pour le vocabulaire clé
- Créé des points de contrôle échelonnés (« Avant d'ajouter plus d'acide, vérifiez : la solution est-elle encore rose ? »)
- Rédigé des questions d'évaluation utilisant un langage simplifié
L'expérience de base est la même. L'expérience d'apprentissage est transformée. Ses élèves surpassent maintenant systématiquement lors des évaluations pratiques, non pas grâce à une meilleure technologie, mais parce qu'elle a pu adapter la technologie à leurs besoins. Cela s'aligne avec la recherche montrant que l'étayage est particulièrement efficace pour les apprenants de langue anglaise dans l'enseignement scientifique (Lee et al., 2013).
Choisissez votre niveau d'implication
Pour être clair : vous pouvez utiliser WhimsyLabs sans jamais toucher au concepteur d'expériences. Notre bibliothèque prête à l'emploi couvre l'ensemble du programme scientifique, et de nombreux enseignants sont parfaitement satisfaits de les utiliser.
Mais si vous voulez plus de contrôle, les outils sont là. Que vous ajustiez une question dans une expérience existante ou que vous construisiez quelque chose d'entièrement nouveau, nous soutenons les deux approches. L'objectif est la flexibilité, pas la complexité.
Partager ce qui fonctionne
Quand les enseignants créent des expériences efficaces, ce savoir ne devrait pas rester enfermé dans une seule classe. WhimsyLabs inclut un système de partage où les enseignants peuvent publier leurs expériences personnalisées dans une bibliothèque communautaire.
Vous pouvez parcourir les expériences créées par d'autres enseignants, voir ce qui a fonctionné pour eux et adapter ces conceptions à votre propre contexte. La recherche sur les communautés d'apprentissage professionnel des enseignants montre que le partage de ressources pédagogiques améliore les résultats dans toutes les écoles (Vescio et al., 2008). Il ne s'agit pas de remplacer votre expertise par celle de quelqu'un d'autre. Il s'agit de construire sur le travail de chacun comme le font les professionnels dans tous les domaines.
L'avenir de l'EdTech devrait amplifier les enseignants
Nous ne sommes pas naïfs. Nous savons pourquoi certaines entreprises EdTech poussent le discours « l'IA remplace les enseignants ». Il est plus facile de vendre l'automatisation que de soutenir l'expertise humaine. Il est moins cher de construire une solution unique que de permettre la personnalisation.
Mais l'éducation n'est pas un processus industriel. L'apprentissage se produit entre les personnes. La technologie peut enrichir ces interactions, éliminer les frictions, gagner du temps, fournir des données. Ce qu'elle ne peut pas faire, c'est remplacer la compréhension humaine que requiert un excellent enseignement.
Nous avons donc construit WhimsyLabs sur une prémisse différente : les enseignants sont les experts de l'enseignement. Nous sommes juste des experts dans la construction de laboratoires virtuels. Quand nous restons dans notre domaine et vous donnons le contrôle, les élèves obtiennent le meilleur des deux mondes.
Si vous êtes un enseignant qui veut des laboratoires virtuels qui fonctionnent comme vous, nous serions ravis de vous montrer à quoi cela ressemble. Contactez-nous et nous organiserons une démonstration.
Références
- Ball, D. L., Thames, M. H., & Phelps, G. (2008). Content knowledge for teaching: What makes it special? Journal of Teacher Education, 59(5), 389-407. https://doi.org/10.1177/0022487108324554
- Finkelstein, N. D., Adams, W. K., Keller, C. J., Kohl, P. B., Perkins, K. K., Podolefsky, N. S., & Reid, S. (2010). When learning about the real world is better done virtually: A study of substituting computer simulations for laboratory equipment. Physical Review Special Topics - Physics Education Research, 6(1), 020108. https://doi.org/10.1103/PhysRevSTPER.6.020108
- Holstein, K., McLaren, B. M., & Aleven, V. (2019). Co-Designing a Real-Time Classroom Orchestration Tool to Support Teacher-AI Complementarity. Journal of Learning Analytics, 6(2), 27-52. https://doi.org/10.18608/jla.2019.62.3
- Lee, O., Quinn, H., & Valdes, G. (2013). Science and language for English language learners in relation to Next Generation Science Standards and with implications for Common Core State Standards for English language arts and mathematics. Educational Researcher, 42(4), 223-233. https://doi.org/10.3102/0013189x13480524
- Opper, I. M. (2019). Teachers Matter: Understanding Teachers' Impact on Student Achievement. RAND Corporation. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR4312.html
- Pearson, L. C., & Moomaw, W. (2005). The relationship between teacher autonomy and stress, work satisfaction, empowerment, and professionalism. Educational Research Quarterly, 29(1), 37-53. https://doi.org/10.1016/j.tate.2015.02.003
- Vescio, V., Ross, D., & Adams, A. (2008). A review of research on the impact of professional learning communities on teaching practice and student learning. Teaching and Teacher Education, 24(1), 80-91. https://doi.org/10.1016/j.tate.2007.01.004