AIを使った不正行為は、現代教育において最大の頭痛の種となっています。生徒たちはChatGPTを使ってエッセイを書きます。Wolfram Alphaを使って数学の問題を解きます。自分のものに見えても実際はそうではない課題を生成するために、あらゆるツールを使っています。そして教師たちは疲弊しています。
標準的な対応策は検出でした：剽窃チェッカー、AI文章検出器、監視ソフトウェア。しかし、検出は負け戦です。新しい検出ツールが登場するたびに、新しい回避技術が生まれます。終わりの見えない軍拡競争です。
もっと良いアプローチがあるとしたらどうでしょうか？AIが生成した作品を捕まえようとする代わりに、AIを無関係にする形で評価を設計したらどうでしょうか？
それこそが、2026年2月26日（木）に開催されるPearson Immersive Practitioners' Communityウェビナーで私がお話しする内容です。没入型技術がどのように評価を変革できるかに興味をお持ちの英国の教育者の方は、ぜひご参加ください。
イベント詳細
- 日時：2026年2月26日（木）
- 時間：午後3時30分〜午後5時（英国時間）
- 形式：Q&A付きオンラインウェビナー
- 対象：学校、カレッジ、高等教育機関の英国の教育者
- 費用：無料
取り上げる内容
このウェビナーでは、PearsonによるGenAIと評価に関する最新の研究と、WhimsyLabsによる実際の教室でのVRベースの評価実施に関する実践的な知見を組み合わせてお届けします。セッションの内容：
- PearsonのGenAI研究：AIが評価の妥当性に与える影響についてデータが示すこと
- VR評価のベストプラクティス：没入型環境での評価の設計と実施方法
- オープンディスカッション：他の教育者と経験や課題を共有
プロセス重視の評価がすべてを変える理由
従来の評価は「生徒は何を作成したか？」と問います。これはAI時代において根本的な問題を生み出します。最終的な成果物だけを見ている場合、教材を理解している生徒とChatGPTを効果的に使った生徒を区別することができません。
プロセス重視の評価は、異なる問いを立てます：「生徒は実際に何をしたか？」
仮想実験室環境では、その問いに正確に答えることができます。生徒がWhimsyLabsで滴定を行うとき、私たちはすべてを記録します：ビュレットを満たす前にすすいだか？三角フラスコに指示薬を加えたか？終点にゆっくり近づき、一滴ずつ加えたか？測定値を正確に記録したか？
これは監視ではありません。理科教育で本当に重要なスキルを捉えることです。滴定の手順を暗唱できる生徒は、能力を示したことにはなりません。適切な技術と精度への注意を持って滴定を正しく行える生徒は、真の実践的能力を示しています。
プロセス重視評価の背景にある研究
これは単なる理論ではありません。Frontiers in Educationに掲載された最近の論文（Alkouk & Khlaif, 2024）では、高等教育におけるAI耐性評価を探求しました。重要な洞察：最終成果物だけでなく生徒の行動を追跡すると、AIの支援に対して本質的に堅牢な評価が生まれます。
なぜでしょうか？AIは滴定について書くことができます。手順を説明できます。リアルに見えるデータ表を生成することさえできます。しかし、AIは滴定を実行することはできません。適切な技術を示すことはできません。練習から得られる手続き的知識を見せることはできません。
評価がプロセスに焦点を当てると、「AIを使ったか？」という問いはあまり重要ではなくなります。重要なのは：その作業ができるか？ということです。
AIを排除するのではなく、無関係にする
明確にしておきましょう：目標は教育からAIを禁止することではありません。AIツールは定着しており、生徒たちは効果的に使う方法を学ぶべきです。目標は、私たちが本当に重視していることを評価する評価方法を設計することです。
理科教育では、実践的な能力を重視しています。機器を安全に扱える生徒が欲しいのです。手順の各ステップがなぜ重要なのかを理解している生徒が欲しいのです。うまくいかないときにトラブルシューティングできる生徒が欲しいのです。
仮想実験室は、プロセスの完全な可視性により、まさにこれらのスキルを評価することができます。従来の評価の代わりではなく、補完として。書く作業にも依然として役割があります。しかし、実践的なスキルには、実践的な能力を実際に捉える評価が必要です。
実践での具体例
ウェビナーでは、プロセス重視の評価の具体的な事例を共有します：
- 技術スコアリング：WhimsyLabsのAIがリアルタイムで実践技術を評価する方法
- 能力追跡：最終的なパフォーマンスだけでなく、複数回の試行を通じた改善を測定
- エラー分析：生徒がどこで、なぜ苦労しているかを理解
- 教師ダッシュボード：教育者に実践的スキルの発達を可視化
また、私たちが直面した課題とその対処方法についても議論します。プロセス重視の評価は魔法の解決策ではありません。慎重な実施と、何が評価され、なぜそうなのかについて生徒との明確なコミュニケーションが必要です。
参加対象者
このウェビナーは、以下のような英国の教育者を対象としています：
- AIが評価の妥当性に与える影響を懸念している方
- 教育における没入型技術に興味がある方
- 真正な評価への実践的なアプローチを探している方
- あらゆるレベルで理科科目を教えている方
- カリキュラム設計や評価方針に関わっている方
VRや没入型技術の事前経験は必要ありません。このセッションは、あらゆるレベルの技術的知識を持つ教育者がアクセスできるように設計されています。
議論に参加しましょう
これらのウェビナーの最も良い点は、ディスカッションです。Pearson's Immersive Practitioners' Communityは、テクノロジーがどのように学習に役立つかを真剣に考えている英国中の教育者を集めています。Q&Aセクションは常に洞察と実践的な質問で充実しています。
皆さんが直面している課題や見つけた解決策をお聞きするのを楽しみにしています。AI時代の評価は、私たち全員が一緒に乗り越えている問題であり、最良のアイデアはしばしば現場の実践者から生まれます。
今すぐ登録
ウェビナーへの参加は無料ですが、登録が必要です。席数に限りがある場合がありますので、ご興味のある方はお早めにお申し込みください。
皆さんにお会いできることを楽しみにしています。ご参加いただけない場合でも、仮想実験室でのプロセス重視の評価についてもっと知りたい方は、お気軽にお問い合わせください。WhimsyLabsがあなたの学校や機関での真正な評価をどのようにサポートできるか、いつでも喜んでお話しします。
参考文献
- Alkouk, W.A., & Khlaif, Z.N. (2024). AI-resistant assessments in higher education: practical insights from faculty training workshops. Frontiers in Education, 9, 1499495. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1499495
- Pearson (2025). Assessment Evolved: Redefining Formative Assessment in a Generative AI Era. Pearson Insights