El engaño con IA se ha convertido en el dolor de cabeza definitivo de la educación moderna. Los estudiantes usan ChatGPT para escribir ensayos. Usan Wolfram Alpha para resolver problemas de matemáticas. Usan cualquier cantidad de herramientas para generar trabajo que parece suyo pero no lo es. Y los profesores están agotados.
La respuesta estándar ha sido la detección: verificadores de plagio, detectores de escritura con IA, software de supervisión. Pero la detección es una batalla perdida. Cada nueva herramienta de detección genera nuevas técnicas de evasión. Es una carrera armamentística sin fin a la vista.
¿Y si existe un mejor enfoque? ¿Y si, en lugar de intentar detectar el trabajo generado por IA, diseñáramos evaluaciones de manera que hagan a la IA irrelevante?
Eso es exactamente lo que discutiré en el Webinar de la Comunidad de Profesionales de Inmersión de Pearson el jueves 26 de febrero de 2026. Si eres un educador del Reino Unido interesado en cómo la tecnología inmersiva puede transformar la evaluación, me encantaría que te unieras a nosotros.
Detalles del evento
- Fecha: Jueves, 26 de febrero de 2026
- Hora: 15:30 a 17:00 (Reino Unido)
- Formato: Webinar en línea con preguntas y respuestas
- Audiencia: Educadores del Reino Unido de escuelas, institutos y educación superior
- Coste: Gratuito
Lo que cubriremos
El webinar reúne la última investigación de Pearson sobre IA generativa y evaluación con conocimientos prácticos de WhimsyLabs sobre la implementación de evaluaciones basadas en RV en aulas reales. La sesión incluye:
- Investigación de Pearson sobre IA generativa: Lo que nos dicen los datos sobre el impacto de la IA en la validez de las evaluaciones
- Mejores prácticas para evaluación en RV: Cómo diseñar e implementar evaluaciones en entornos inmersivos
- Discusión abierta: Comparte experiencias y desafíos con otros educadores
Por qué la evaluación basada en procesos lo cambia todo
La evaluación tradicional pregunta: "¿Qué produjo el estudiante?" Esto crea un problema fundamental en la era de la IA. Si solo miras el resultado final, no puedes distinguir entre un estudiante que entiende el material y uno que usó ChatGPT eficazmente.
La evaluación basada en procesos hace una pregunta diferente: "¿Qué hizo realmente el estudiante?"
En un entorno de laboratorio virtual, podemos responder a esa pregunta con precisión. Cuando un estudiante realiza una valoración en WhimsyLabs, capturamos todo: ¿Enjuagó la bureta antes de llenarla? ¿Añadió el indicador al matraz erlenmeyer? ¿Se acercó al punto final lentamente, añadiendo gotas una a una? ¿Registró sus lecturas con precisión?
Esto no se trata de vigilancia. Se trata de capturar las habilidades que realmente importan en la educación científica. Un estudiante que puede recitar los pasos de una valoración no ha demostrado competencia. Un estudiante que puede realizar una valoración correctamente, con técnica apropiada y atención a la precisión, ha demostrado verdadera capacidad práctica.
La investigación detrás de la evaluación basada en procesos
Esto no es solo teoría. Un artículo reciente en Frontiers in Education (Alkouk & Khlaif, 2024) exploró evaluaciones resistentes a la IA en la educación superior. La idea clave: cuando rastreas las acciones del estudiante en lugar de solo los resultados finales, creas una evaluación que es naturalmente robusta contra la asistencia de IA.
¿Por qué? Porque la IA puede escribir sobre valoraciones. La IA puede describir los pasos. La IA incluso puede generar tablas de datos de aspecto realista. Pero la IA no puede realizar una valoración. No puede demostrar técnica adecuada. No puede mostrar el conocimiento procedimental que viene de la práctica.
Cuando la evaluación se centra en el proceso, la pregunta de "¿usaron IA?" se vuelve menos relevante. Lo que importa es: ¿pueden hacer la tarea?
Hacer la IA irrelevante, no invisible
Permíteme ser claro: el objetivo no es prohibir la IA en la educación. Las herramientas de IA llegaron para quedarse, y los estudiantes deberían aprender a usarlas eficazmente. El objetivo es diseñar evaluaciones que evalúen lo que realmente nos importa.
En la educación científica, nos importa la competencia práctica. Queremos estudiantes que puedan manejar equipos de forma segura. Queremos estudiantes que entiendan por qué cada paso de un procedimiento importa. Queremos estudiantes que puedan resolver problemas cuando las cosas salen mal.
Los laboratorios virtuales, con su visibilidad completa del proceso, nos permiten evaluar exactamente estas habilidades. No en lugar de la evaluación tradicional, sino como complemento. El trabajo escrito todavía tiene su lugar. Pero las habilidades prácticas merecen una evaluación que realmente capture la capacidad práctica.
Cómo se ve esto en la práctica
En el webinar, compartiré ejemplos concretos de evaluación basada en procesos en acción:
- Puntuación de técnica: Cómo la IA de WhimsyLabs evalúa la técnica práctica en tiempo real
- Seguimiento de competencias: Medir la mejora a través de múltiples intentos, no solo el rendimiento final
- Análisis de errores: Entender dónde tienen dificultades los estudiantes y por qué
- Paneles para profesores: Dar a los educadores visibilidad sobre el desarrollo de habilidades prácticas
También discutiré los desafíos que hemos encontrado y cómo los hemos abordado. La evaluación basada en procesos no es una solución mágica. Requiere una implementación cuidadosa y comunicación clara con los estudiantes sobre qué se está evaluando y por qué.
Quién debería asistir
Este webinar está diseñado para educadores del Reino Unido que:
- Están preocupados por el impacto de la IA en la validez de las evaluaciones
- Tienen curiosidad sobre la tecnología inmersiva en educación
- Buscan enfoques prácticos para la evaluación auténtica
- Enseñan materias científicas en cualquier nivel
- Están involucrados en diseño curricular o políticas de evaluación
No necesitas experiencia previa con RV o tecnología inmersiva. La sesión está diseñada para ser accesible para educadores de todos los niveles de familiaridad técnica.
Únete a la conversación
La mejor parte de estos webinars es la discusión. La Comunidad de Profesionales de Inmersión de Pearson reúne a educadores de todo el Reino Unido que están pensando seriamente en cómo la tecnología puede servir al aprendizaje. La sección de preguntas y respuestas siempre está llena de ideas y preguntas prácticas.
Estoy deseando escuchar qué desafíos enfrentas y qué soluciones has encontrado. La evaluación en la era de la IA es un problema que todos estamos navegando juntos, y las mejores ideas a menudo vienen de profesionales en el campo.
Regístrate ahora
El webinar es gratuito, pero se requiere registro. Las plazas pueden ser limitadas, así que te animo a registrarte pronto si estás interesado.
Espero verte allí. Y si no puedes asistir pero quieres saber más sobre la evaluación basada en procesos en laboratorios virtuales, no dudes en ponerte en contacto directamente. Siempre estaremos encantados de hablar sobre cómo WhimsyLabs puede apoyar la evaluación auténtica en tu escuela o institución.
Referencias
- Alkouk, W.A., & Khlaif, Z.N. (2024). AI-resistant assessments in higher education: practical insights from faculty training workshops. Frontiers in Education, 9, 1499495. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1499495
- Pearson (2025). Assessment Evolved: Redefining Formative Assessment in a Generative AI Era. Pearson Insights