英国は壊滅的なSTEM教師不足に直面しており、2022/23年度に必要な26,360人の中等研修生のうちわずか50%しか採用されず、物理学の採用は目標のわずか17.3%に達しました(UK Parliament Education Committee, 2024)。この危機は世界的に拡大しており、48か国がSTEM教師不足を報告し、教師の約30%が最初の5年以内に辞職しています(Adams et al., 2025)。エディンバラに拠点を置きながら世界中の学校にサービスを提供するWhimsyLabsは、24時間365日のインテリジェントチューターリングと自動評価を提供するAI搭載シミュレーション教材を通じて変革的なソリューションを提供し、教師の作業負担を劇的に削減しながら学習成果を改善します。
STEM教師不足の危機の原因は何ですか?
危機の規模は驚異的です。英国では、コンピューティングと数学の専門教師の空席は2010年以来3倍以上になり、理科の空席は6倍に増加しました。2020年から2022年の間だけで、空席は1,098から2,334に2倍以上になり、中等学校の4校に1校が空席または一時的な職に就いていると報告しています(Roar News, 2024)。
この不足は、複数の相互に関連する要因から生じています。2024/25年に職業を辞める予定の教師の約50%が、主な理由として高いレベルのストレスと疲労を挙げています。実験室ベースの科目は追加の負担に直面しています。危険な化学物質の管理、高価な機器のメンテナンス、複雑な実践作業の監督、技術に関する個別化されたフィードバックの提供、すべて30対1を超える教室比率を管理しながら。研究によると、STEM教師は他の科目と比較して大幅に高い作業負担ストレスを報告しており、実験室の準備と採点は週に平均3.5時間の追加時間を消費しています(Institute for Employment Studies, 2024)。このシミュレーション教材は、教師の作業負担を軽減し、実際の実験の予習(予習)や復習(復習)を支援します。
世界的に、状況は同様に深刻です。米国は411,500の空席または無認定の教職に直面しており、45州が理科の不足を報告し、40州が数学の不足を報告しています。教師の生産は、10年前の年間約31,000人から現在約20,000人に減少しました(Beyond100K, 2025)。影響は、ニーズの高い地域と農村地域で最も深刻であり、生徒が資格のあるSTEM指導への最小限のアクセスしか持たない教育砂漠を作成しています。
シミュレーション教材はどのように教師の作業負担を削減しますか?
WhimsyLabsは、教師を置き換えるのではなく、時間のかかるタスクのインテリジェントな自動化を通じて彼らの有効性を増幅することにより、教師不足の危機に対処します。私たちのプラットフォームは、3つの主要なメカニズムを通じて作業負担の危機に取り組みます。
自動インテリジェント評価
実験室の評価は悪名高いほど時間がかかり、教師は最終結果だけでなく、手順技術、安全性のコンプライアンス、分析的推論も評価する必要があります。WhimsyLabsのAI評価システムは、実験ごとに何千もの生徒の行動を分析し、通常は1対1の観察を必要とする詳細で個別化されたフィードバックを提供します。
私たちのシステムは、教師1人あたり週に推定3.5時間の採点時間を短縮しながら、人間的に可能な規模で提供するよりも包括的なフィードバックを同時に提供します。AI対応評価に関する研究は、インテリジェントチューターシステムが、学習成果を高める即座のフィードバックを提供しながら、人間の採点精度と一致するか、それを超えることができることを示しています(Zhang et al., 2025)。
教師は、生徒の行動、AI生成評価を表示し、簡単なオーバーライド機能を提供する包括的なダッシュボードを通じて完全な制御を維持します。この人間参加型のアプローチにより、教育的決定は資格のある教育者の手に残りながら、管理負担を劇的に削減します。

WhimsyLabs教師ダッシュボードのフロントページ。クラスの概要、生徒の進歩、評価指標を表示します。ダッシュボードは直観的で使いやすく設計され、清潔でモダンなインターフェースを持ち、ライトモードとダークモードの両方で利用できます。
24時間365日のAIチューターリングサポート
英国のほとんどの学校で教室比率が30対1を超えているため、教師はレッスンごとに生徒1人あたり2〜3分しか費やすことができず、重要な個別化のギャップを作成します。WhimsyCatである私たちのAIチューターは、質問に答え、ヒントを提供し、いつでもどこでも複雑な手順を通じて生徒をガイドする無制限の1対1のサポートを提供します。
基本的なチャットボットとは異なり、WhimsyCatは生徒の行動をリアルタイムで監視し、行動パターン分析を通じて苦労している生徒を積極的に特定し、小さな問題が大きな障害になる前にターゲットを絞ったガイダンスで介入します。研究によると、教育におけるプロアクティブAIエンゲージメントにより、早期介入とより個別化されたサポートが可能になり、従来のクエリベースのシステムと比較して学習成果が大幅に改善されます(Zawacki-Richter & Lohmann, 2023)。
この24時間365日のアクセシビリティは、教育の不平等に対処するために特に重要です。病気のために学校を欠席する生徒、資金不足の学校で限られた教師へのアクセスを持つ生徒、または教室時間外に追加のサポートを必要とする生徒は、遅れることなく学習を続けることができます。AIチューターは決して疲れず、決して忍耐を失わず、無制限の生徒を同時にサポートできます。これは、人間の教師だけでは不可能なことです。このシミュレーション教材は、GIGAスクール構想にも対応しており、ブラウザベースでインストール不要です。
ゼロの実験室準備とメンテナンス
物理的な実験室には広範な準備が必要です。化学物質の注文、機器の設定、安全プロトコルの作成、実験後のクリーンアップ。教師は、指導の1時間ごとに実験室の準備に1〜2時間を費やしていると報告しています。WhimsyLabsはこれを完全に排除します。教師は私たちのプラットフォームを通じて実験を単に割り当て、生徒は物理的なセットアップ、安全上の懸念、クリーンアップ要件なしにすぐに開始できます。
この時間の節約は、教師不足に苦しんでいる学校にとって特に重要です。単一の資格のある教師が、AIチューターリングによって補完された適切に設計されたシミュレーション教材の課題を通じて、従来の実験室指導が許可するよりもはるかに多くのクラスを効果的にサポートできるようになりました。
このアプローチが従来の代替案よりも効果的なのはなぜですか?
単に情報を提示するビデオデモンストレーションや静的シミュレーションとは異なり、WhimsyLabsは、生徒が物理的に手順を実行し、本物のミスを犯し、真の実験室スキルを発達させる本物の学習体験を提供します。私たちのアプローチは、実践的な実験室作業の利点とデジタル技術のスケーラビリティと個別化を組み合わせます。
仮想現実運動スキル学習の研究は、仮想環境が高いレベルの物理的忠実度を維持し、技術に関する正確なフィードバックを提供する場合、仮想練習が実世界のパフォーマンスに効果的に転送できることを示しています(Levac et al., 2019)。WhimsyLabsを使用する生徒は、物理的な実験室に直接転送される手順能力、筋肉記憶、概念理解を発達させます。すべて、1対1の監督のために希少な教師の時間を必要とせずに。
教師不足に直面している学校にとって、これは生徒が実践作業を削減したり、実験室体験を排除したりする必要がなくなることを意味します。代わりに、彼らは高品質で(AIによって)監督された実践教育への無制限のアクセスを獲得し、教師が高価値の教育活動(カリキュラム設計、個々の生徒のメンターシップ、複雑な概念的困難への対処など)に集中できるようにします。
これは英国および世界的な教育にどのような影響を与えますか?
WhimsyLabsは現在、複数の英国の学校システムでパイロットされており、早期データは、教師の作業負担の大幅な削減と生徒の成果の改善を示しています。教師は、より大きなクラスサイズを効果的に管理し、苦労している生徒の個別化されたサポートにより多くの時間を費やし、実験室管理に関連するストレスレベルの低下を経験していると報告しています。
世界的に、私たちのプラットフォームは重要なアクセスの不平等に対処しています。資格のあるSTEM教師のいない農村学校は、私たちのプラットフォームを通じて世界クラスの実験室教育を提供できます。広範な実験室機器を買う余裕のないリソースの少ない学校は、従来のコストのほんの一部で無制限の実践体験を提供できます。深刻な教師不足に直面している国の生徒は、他の方法では完全に利用できない個別化された指導にアクセスできます。
世界経済フォーラムは、協働問題解決スキルとリーダーシップがSTEM分野でのキャリア成功にとって重要であり、将来の雇用に不可欠な主要な成長スキルの中にランクインしていることを特定しています(World Economic Forum, 2025)。WhimsyLabsは、生徒が手順を設計し、予期しない結果をトラブルシューティングし、複雑な挑戦で協力するサンドボックススタイルの実験を通じてこれらのスキルを発達させます。これは、教師不足が従来の環境で防ぐことが多い本物の科学的実践です。
WhimsyLabsは教師を置き換えるのではなく、どのようにサポートしますか?
私たちのアプローチの重要な区別は、教師の専門知識を置き換えるのではなく強化することです。WhimsyLabsは日常的なタスク(採点、基本的なチューターリング、実験室のセットアップ)を処理し、教師が最善を尽くすこと(好奇心を刺激し、複雑な思考をガイドし、感情的なサポートを提供し、生徒との有意義な関係を構築すること)を解放します。
私たちの包括的な教師ダッシュボードは、個々およびクラスのパフォーマンスに関する前例のない洞察を提供し、教師の介入が最も価値がある特定の領域を強調します。これにより、教育者は、AIが提供できない人間の判断、励まし、または高度なガイダンスを必要とする生徒に限られた時間を戦略的に割り当て、最大限の効果を得ることができます。
研修教師にとって、WhimsyLabsは、30%を最初の5年以内に辞職させる圧倒的な作業負担を削減します。時間のかかる評価を自動化し、日常的な質問に対するAIサポートを提供することにより、私たちは教育をより持続可能で報いのあるものにし、保持率を潜在的に改善し、STEM教育キャリアを新規参入者にとってより魅力的にします。
教師と技術のパートナーシップの未来はどうなりますか?
STEM教師不足は、従来の採用だけでは迅速に解決しません。世界的なEdTech市場の成長(2023年の1330億ドルから2030年までに予測される4330億ドル)は、技術が規模で教育課題に対処する中心的な役割を果たさなければならないという認識の高まりを反映しています。
WhimsyLabsは、学校の教師の可用性やリソースに関係なく、すべての生徒が無制限の高品質な実験室体験にアクセスできる未来を想定しています。教師が管理的な苦労から解放されるのではなく、力を与えられ、真に資格のある専門家を必要とする教育の深く人間的な側面に集中できる場所です。地理的な場所、学校の資金、または教師不足が、生徒がSTEMキャリアを追求できるかどうかを決定しなくなる場所です。
エディンバラに拠点を置きながら世界中の学校にサービスを提供する私たちは、AIと仮想現実の思慮深い統合を通じて、STEM教育の世界的危機に対処し、すべての教育機関にプレミアム理科教育技術へのアクセスを民主化することにコミットしています。私たちの使命は、偉大な教育の中心にある置き換えられない人間のつながりを置き換えることではなく、前例のない課題の時代にそのリーチと有効性を増幅することです。
教師不足の危機は、大胆で革新的なソリューションを要求します。WhimsyLabsは、教育をより持続可能にし、学習をよりアクセスしやすくし、STEM教育を世界中の生徒にとってより効果的にする実証済みのアプローチを提供します。最先端技術と健全な教育原則を組み合わせることにより、私たちは、状況に関係なく、すべての生徒がますます技術的な世界で成功するために必要な科学的スキルと知識を発達させることができるようにするのを助けています。このシミュレーション教材は、実際の実験の予習(予習)や復習(復習)を支援し、探究学習と試行錯誤を通じた安全な学習を提供します。
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参考文献
- Adams, J. D., Gupta, P., & DeFelice, A. (2025). A systematic review of STEM teacher recruitment and retention interventions. International Journal of STEM Education, 12(1), 4.
- Beyond100K. (2025). 2025 Beyond100K Trends Report: Trends and Predictions That Are Defining STEM in 2025. Retrieved from https://beyond100k.org/2025-beyond100k-trends-report/
- Institute for Employment Studies. (2024). Why is the recruitment and retainment of teachers so challenging? Retrieved from https://www.employment-studies.co.uk/news/why-recruitment-and-retainment-teachers-so-challenging
- Levac, D. E., Huber, M. E., & Sternad, D. (2019). Learning and transfer of complex motor skills in virtual reality: a perspective review. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 16, 121.
- Roar News. (2024). STEM Teacher Shortage in the UK. Retrieved from https://roarnews.co.uk/2024/stem-teacher-shortage-in-the-uk/
- UK Parliament Education Committee. (2024). Education Committee publishes report on teacher recruitment, training and retention. Retrieved from https://committees.parliament.uk/committee/203/education-committee/news/201461/education-committee-publishes-report-on-teacher-recruitment-training-and-retention/
- World Economic Forum. (2025). The Future of Jobs Report 2025. World Economic Forum.
- Zawacki-Richter, O., & Lohmann, S. (2023). Proactive and reactive engagement of artificial intelligence methods for education: a review. Frontiers in Artificial Intelligence, 6, 1151391.
- Zhang, Q., Wang, L., & Yang, T. (2025). Adaptive intelligent tutoring systems for STEM education: Analysis of the learning impact and effectiveness of personalized feedback. Smart Learning Environments, 12(1), 5.
